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例2.4.1大神解释一下如何由零点和极点确定数字滤波器的类型,请尽量详细...
1、本题是在w=0处取得最大值，所以是低通滤波器，这是根据零极点与频率响应的关系确定的。
2、根据系统函数快速判断滤波器类型：死办法，用傅里叶变换求出H(f)，在画出幅频特性曲线，看高频部分是不是“通”的。用拉氏变换求出H(s)，然后记住一句话：分子上有什么就通什么。
3、在分子上，0是零点分母（0），极点分子分母具有相同的零极点。 它可以由零点的所有长度除以所有极点长度乘积所代表的单位圆运动来消除，以反映滤波器的性质，并关注稳定系统和因果系统。 对于零极点要求。
4、中心频率为1rad/s，且低通滤波器频率回响直接变换成带通滤波器中具有相同衰减量的频宽。换句话说，衰减频宽比保持不变，如图2所示。此图显示了低通滤波器与其变换后的带通滤波器之间的关系。
5、低通滤波器，根据零极点图判断。零点在原点，对|H（e^jw)|的值无影响，极点是z=1，当w=0，|H（e^jw)|为正无穷，所以是低通滤波器。
椭圆滤波器的特点介绍
1、也就是说在阶数相同的条件下，椭圆滤波器相比于其他类型的滤波器，能获得更窄的过渡带宽和较小的阻带波动， 就这点而言， 椭圆滤波器是最优的。
2、椭圆滤波器（Elliptic filter）又称考尔滤波器（Cauer filter），是在通带和阻带等波纹的一种滤波器。椭圆滤波器相比其他类型的滤波器，在阶数相同的条件下有着最小的通带和阻带波动。
3、振幅特性在通带内是等波纹。椭圆滤波器（EllipTIc filter）又称考尔滤波器（Cauer filter），是在通带和阻带等波纹的一种滤波器。贝赛尔（Bessel）滤波器是具有最大平坦的群延迟（线性相位响应）的线性过滤器。
4、信号处理：椭圆函数在信号处理领域中被广泛应用。例如，椭圆滤波器可以用于音频信号的降噪和增强，椭圆低通滤波器可以用于去除高频噪声。图像处理：椭圆函数在图像处理中也有重要的应用。
详解FIR滤波器与IIR滤波器的具体区别
1、其次两者的区别主要在以下几个方面：稳定性由于fir滤波器没有反馈回路，稳定性要强于iir。相位特性fir为线性相位延迟，iir为非线性相位延迟。
2、FIR滤波器和IIR滤波器的主要区别在于他们的冲击响应不同，FIR滤波器是有限冲击响应，而IIR滤波器是无限冲击响应。
3、FIR滤波器，由于冲激响应是有限长的，因而可以用快速傅里叶变换算法，这样运算速度可以快得多，IIR滤波器则不能这样运算。
如何根据零极点分布判断滤波器类型
1、因此，如果在零极点图中，你观察到系统的极点位于左半平面，且零点位于原点附近，那么可以判断该系统为高通滤波器。对于一个低通滤波器：极点：低通滤波器的极点位于左半平面和右半平面的混合区域，但主要集中在左半平面。
2、根据系统函数零极点分布快速判断滤波器类型 ，用傅里叶变换求出H(f)，在画出幅频特性曲线，看高频部分是不是“通”。判断方法：简而言之，就是极点离哪儿近，哪儿就算通带，零点离那儿近，那儿就算阻带。
3、如果只有一个零极点，可以根据复平面上零极点位置来判断。
4、根据系统函数快速判断滤波器类型：死办法，用傅里叶变换求出H(f)，在画出幅频特性曲线，看高频部分是不是“通”的。用拉氏变换求出H(s)，然后记住一句话：分子上有什么就通什么。
到此，以上就是小编对于滤波器传输特性的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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