本篇目录：
- 1、传输函数和无码间串扰的关系
- 2、时间序列信号模型
- 3、通信中的滚降系数是什么
- 4、数据通信原理笔记(5)
- 5、噪声传递函数怎么算
传输函数和无码间串扰的关系
式（ 4-19 ）说明，无码间串扰的基带系统冲激响应除 时取值不为零外，其它抽样时刻 关于码间串扰（转载）上的抽样值均为零。习惯上称式（ 4-19 ）为无码间串扰基带传输系统的时域条件。
码间串扰：数字信号通过传输系统时，由于系统的传输特性不理想，或者由于信道中加性噪声的影响，使收端脉冲展宽，延伸到邻近码元，从而对邻近码元造成干扰。
”无码间干扰的基带系统传输双极性信号时，误码率与信噪功率比的关系可以用AWGN信道的误码率公式来计算。误码率≈0.5erfc(sqrt(SNR))，其中，erfc为互补误差函数，SNR为信噪功率比。
奈奎斯特第一准则：抽样点无失真准则，或无码间串扰（ISIFree)准则 奈奎斯特第二准则：转换点无失真准则，或无抖动（JitterFree）准则 奈奎斯特第三准则：波形面积无失真准则。第一准则：抽样值无失真。
即在接收点由于多径效应接收到多个脉冲信号，如果传输速率过高，必将产生码间干扰，从而造成误码。通信码间干扰是指由于多径传输原因，不同的反射路径使电波到达接收天线的传播距离不等，引起路径时延差。
【答案】：无码间串扰时，单极性NZR码基带传输系统的误码率主要取决于基带信号的峰值、随机噪声的功率以及分别取得“0”、“1”码的概率。若增大输入信号功率，减小随机噪声的功率，就能降低系统的误码率。
时间序列信号模型
1、对于平稳随机序列，这些年来从时间序列分析角度，又提出另外一种研究方法，即时间序列信号模型法。
2、关于时间序列分解常用的模型如下：如果除a0=1外所有其它的AR系数都等于零，则式（1-124）成为地球物理信息处理基础这种模型称为q阶滑动平均模型或简称为MA（q）模型（Moving Average Model），其系统函数（传输函数）为。
3、【答案】：时间序列y可以表示为以上四个因素的函数，即：Yt=f(Tt，St，Ct，It)时间序列分解的方法有很多，较常用的模型有加法模型和乘法模型。加法模型为：yt=Tt+St+Ct+It；乘法模型为：yt=Tt×St×Ct×It。
通信中的滚降系数是什么
滚降系数α是用于描述在无码间串扰条件下所需带宽W和码元传输速率Rs之间的比例，也被称为奈奎斯特频率。
【滚降系数】数字信号在传输过程中受到叠加干扰与噪声，从而出现波形失真。
滤波器：余弦滚降滤波器的滚降系数影响着频谱效率，但过小时设计实现困难，过小会导致符号间干扰严重。滚降系数范围一般定在0.15～0.5之间。而升余弦滤波器的滚降系数直接决定了滤波器的带宽，其滤波器函数也有所不同。
信号带宽的单位为单位为dB。作用不同 信道带宽决定了信道中能不失真的传输脉序列的最高速率。信号带宽是为了观察一个信号所包含的频率成分。
然而分析一下离散时间等效模型（如果是RRC+匹配滤波，将得到 Y=X+W 的无记忆模型）就会发现，它与滚降系数没有关系。因此滚降系数不影响性能。
数据通信原理笔记(5)
平稳随机过程：指N维分布函数或概率密度函数不随时间的平移而变化，或者说不随时间原点的选取而变化。
数据传送速率：是单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间传送的比特、字符或码组平均数。数据传送速率总是小于数据传信速率。第五节 数据传输方式 按数据代码传输顺序分：并行传输和串行传输。
数据通信系统：通过数据电路将分布在无地的数据终端设备与计算机系统连接起来，实现数据传输、交换、存储和处理的系统。典型数据通信系统构成：中央计算机系统、数据终端设备（DTE）、数据电路。
难度：2 时间：3 政经：比毛概要难一点，历年的卷子要看看，总而言之这些纯靠背的课，要是你都觉得难，就不要自考了。
计算机基础知识，比如计算机组成原理、操作系统、数据结构和算法等； 编程，建议从Python或Java入手，因为它们较为通用，学习也较为丰富； 网络原理和通信协议，例如TCP/IP协议、HTTP协议等； 网络安全，例如防火墙、VPN、漏洞扫描等。
噪声传递函数怎么算
微分环节的传递函数形式为G_d(s)=s，其中s表示复频域变量。微分环节对输入信号的变化率进行放大，输出信号的幅值与输入信号的斜率成正比。微分环节可以增强系统的响应速度，但也会引入噪声。
传递函数=输出函数/输入函数，已知输入函数为单位脉冲，其拉普拉斯函数为1，则其传递函数为输出函数的拉普拉斯变换函数。
噪声传递函数，该术语用的比较少。按字面理解是：扰动(扰动)引起的输出，用该输出的拉氏变化，比上扰动信号的拉氏变换。其实用梅逊公式，将扰动看作输入端，即可以求解。
Syx -- 输出y和输入x的互谱密度函数 由(1)，得到：频响函数： H=Syx/Sxx (2)H的精度可由y，x的相干函数值的大小决定。
则系统在正弦信号作用下的稳态输出为 从而可以得到 解：容易判断，所给系统是稳定的。在正弦信号作用下，稳定的线性定常系统的稳态输出也是正弦信号，本题现利用频率特性的概念来求解。
到此，以上就是小编对于lms噪声的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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